数字化时代，用好大数据，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，是实现纪检监察工作高质量发展的必然要求，二十届中央纪委三次全会对此作出了相关部署。当前，各地正在探索推进大数据监督，借助海量数据、算力、算法，不断延伸监督的触角，拓展发现问题的渠道。以“算力”补“人力”，“人去看”加“云端算”，大数据在类案分析、预警纠治、溯源治理等方面，正发挥越来越重要的作用。

　　融合是大数据的关键特征。各部门各层级的数据融合，为大数据监督提供了基础，而监督执纪执法业务与信息技术的融合，则是构建有效监督模型、实现精准预警的核心。

　　深化大数据监督，要从强化数据融合开始。加强统筹谋划，从更高层级，横向推动贯通审计、财政、统计、国资等多部门数据资源，打破数据壁垒，做好数据归集，构建数据基座。纵向注重纪检监察系统内部上下贯通，建立数据共享、分析、应用机制，整合力量，形成合力，避免重复建设、资源浪费。

　　深化大数据监督，要推动技术与业务融合。一方面树立需求导向，服务于政治监督、日常监督、专项监督工作最迫切的需要，以及常规监督办法难以发现问题的重点领域，合力搭建模型，切实发挥大数据技术对业务的支撑和推动作用。另一方面，强化业务部门支持。推动业务部门总结办案经验、规律，更多参与到监督模型构建中，共同开展权力流程梳理、风险点研判、多维度数据碰撞。

　　深化大数据监督，培养复合型人才是关键。大数据监督是一项系统工程，要全面提升纪检监察干部数据思维，提高运用数据决策、发现、治理的能力；充实信息化专业人才队伍，推动信息化人才流动，增加到监督检查、审查调查一线实践机会；强化培训，加强监督检查、审查调查业务培训与信息化业务培训贯通融合，多措并举，培养业务技术双精通的复合型人才。（中央纪委国家监委网站 徐菱骏）